Mutations SEO 2025–2026 : anticiper l’ère des AI Overviews, LLM et SEO multimodal

Mutations SEO 2025–2026 : anticiper l’ère des AI Overviews, LLM et SEO multimodal

Le paysage du SEO est en pleine révolution. Depuis 2024, Google a commencé à intégrer des AI Overviews (résumés générés par IA) directement dans les résultats de recherche, ce qui modifie fondamentalement le comportement des internautes et les règles du jeu pour les sites web.
À l’orée de 2025-2026, il ne s’agit plus seulement de “faire du SEO”, mais de repenser toute une stratégie d’optimisation pour les machines intelligentes — qu’il s’agisse de Google, des grands modèles de langage (LLMs) ou d’agents IA.

Dans cet article, nous analysons les mutations en cours, les impacts déjà mesurés, et surtout les leviers concrets à actionner pour s’adapter — et rester visible.

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1. Le déploiement massif des AI Overviews par Google

Qu’est-ce que les “AI Overviews” ?

Les AI Overviews (anciennement appelés “Search Generative Experience” / SGE) sont des blocs de texte générés par l’IA (notamment le modèle Gemini de Google) qui apparaissent en haut des SERP, avant les résultats organiques classiques. Ces blocs tentent de répondre directement à la requête de l’utilisateur en synthétisant des informations issues de multiples sources. sevenatoms.com

Chaque AI Overview peut contenir des liens vers des pages sources, mais souvent plusieurs, ce qui dilue les clics possibles. Source : Search Engine Land

Chiffres et tendances observés

Voici ce que les études récentes montrent quant à l’impact des AI Overviews :

• Ahrefs a mesuré une baisse moyenne du CTR (taux de clics) de 34,5 % pour la 1ʳᵉ position lorsque l’AI Overview est présent, comparé à des mots-clés similaires sans AI Overview. Source : Ahrefs
• Amsive a relevé une baisse moyenne de -15,49 % de CTR pour les requêtes concernées. Source : Amsive
• Seer Interactive indique qu’à certaines requêtes, le CTR organique est passé de 1,41 % à 0,64 % d’une année à l’autre, dès lors qu’un AI Overview s’impose. Source : seerinteractive.com
• Selon Search Engine Journal, la 1ʳᵉ position est passée d’un CTR de 28 % à 19 % dans certaines études sectorielles, soit une baisse d’environ 32 %. Source : Search Engine Journal
• Dans une étude de Search Engine Land, on constate que sur desktop, le CTR chute de moitié quand un AI Overview est présent ; sur mobile, la baisse est d’environ un tiers. Source : Search Engine Land
• Plus largement, BrightEdge rapporte que les impressions Google ont augmenté de 49 %, mais les clics ont chuté de 30 %, ce qui suggère un glissement vers davantage de “recherche sans clic” (zero-click). Source : Search Engine Land

Ces tendances confirment que même si vous êtes très bien positionné, vous ne captez plus la même part de trafic qu’avant, dès qu’un AI Overview s’impose dans le SERP.

Situation en France / Europe / législation

• Le déploiement mondial des AI Overviews s’est accéléré et touche désormais plus de 200 pays au cours de 2025. Source : Sevenatoms.com
• La France, pour l’instant, est en partie « protégée » par la loi sur les droits voisins, qui impose des contraintes à l’utilisation du contenu des éditeurs sans compensation. Google a déjà été condamné à plusieurs centaines de millions d’euros pour non-respect de ces droits.
• Mais cette protection pourrait être temporaire : le déploiement en France est prévu pour 2025–2026, selon les prévisions et les anticipations du marché SEO.

➡️ En résumé : les AI Overviews risquent de “manger” une partie importante du trafic organique, surtout dans les secteurs informatifs, et il faudra impérativement adapter ses contenus pour ne pas disparaître “dessous”.

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2. L’émergence des LLMs et leur dépendance à Google

Pourquoi les LLMs (ChatGPT, Claude, Perplexity…) utilisent Google

Les grands modèles de langage (LLMs) génèrent leurs réponses via une approche dite de “retrieval augmented generation” (RAG) : ils soumettent des requêtes (souvent multipliées) à des moteurs (souvent Google) pour récupérer des extraits de sources crédibles, qu’ils synthétisent ensuite. Source : resultfirst.com

Sylvain Peyronnet note que les LLMs ne lancent généralement pas une seule requête, mais un “Query Fan-Out” (3 à 5 requêtes parallèles) pour couvrir différents angles d’un sujet. L’IA les combine ensuite pour produire une réponse plus complète. Source : SeoProfy

Par exemple, pour la requête “meilleur CRM pour startup”, un LLM pourrait décliner en :

• “CRM pour startup 2025”
• “comparatif logiciel CRM PME”
• “avis CRM startup”
• “prix CRM multi-comptes”

Les meilleurs résultats issus de chacune de ces requêtes (cités et filtrés par leur qualité) alimentent la réponse finale.

Autrement dit : si vos pages ne sont pas bien positionnées sur Google pour ces requêtes intermédiaires, elles ne seront pas “récupérables” par les LLMs.

Conséquences : visibilité dans les LLMs = visibilité future

• Sans fondations SEO solides, vous n’apparaîtrez pas dans les réponses des LLMs.
• Même si vous ne captez pas de trafic direct depuis Google, votre marque pourrait être citée (ou pas) dans les réponses des modèles IA.
• La notion de “citation IA” devient une nouvelle forme de référencement : être la source que les modèles choisissent de référencer.
• Certains services spécialisés en “LLM SEO” (ou “AI SEO”) optimisent précisément pour cela — structuration, entités, clarté, données originales. Source : Sapphire Software Solutions

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3. Le SEO 2025–2026 : vers une approche multimodale

Pour rester visible, il faut dépasser le cadre du SEO classique. Voici les composantes clés d’une stratégie adaptée à l’ère IA :

a) Optimisation pour les moteurs traditionnels

• Continuer à optimiser les aspects techniques (vitesse, mobile, indexation, maillage interne).
• Travailler les mots-clés longue traîne, les requêtes conversationnelles, les variantes sémantiques, les entités.
• Cibler les requêtes pour lesquelles les AI Overviews ne s’imposent pas encore.

b) Optimisation pour les AI Overviews

• Structurer les pages pour favoriser l’extraction : introduction synthétique (“TL;DR”), listes numérotées, paragraphes concis, définitions claires.
• Veiller à ce que le contenu soit facilement “snippable” par une IA (titres clairs, balises HTML sémantiques, H2/H3 bien nommés).
• Ajouter des sources internes et externes crédibles — plus une IA peut évaluer la qualité d’une page, plus elle sera susceptible de la citer.
• Utiliser des balises nosnippet ou data-nosnippet pour sections délicates, si vous souhaitez limiter l’extraction automatique. Source : Search Engine

c) Optimisation pour les LLMs (LLM SEO)

Voici quelques tactiques recommandées :

Tactique	Description / objectif
Originalité & données propres	Les LLMs privilégient ce qu’elles ne “connaissent pas déjà”. Offrir des données inédites, études de cas, chiffres propres, analyses exclusives. SeoProfy
Langage naturel & promtabilité	Utiliser un ton conversationnel, des questions-réponses, des expressions naturelles, pour que le modèle “comprenne” mieux. SeoProfy
Structure sémantique & entités	Relier vos contenus à des entités bien définies (ex. “CRM”, “startup”, “logiciel SaaS”) pour que les modèles les identifient dans leur graphe conceptuel. Sapphire Software Solutions
Schemas / données structurées	Utiliser JSON-LD, balises Schema.org (FAQ, HowTo, Article, etc.) pour guider l’IA sur la structure de vos contenus.
Optimisation des “micro‐réponses”	De petits encadrés très précis répondant à une sous-question (FAQ, “à retenir”) que l’IA peut extraire facilement et citer.
Veille des citations IA	Surveiller où vos pages sont citées par les LLMs, adapter les contenus, renforcer les pages qui “fonctionnent” dans les modèles.

d) Renforcer les signaux E-E-A-T / autorité / marque

Avec l’IA, les critères “humains” de confiance deviennent encore plus cruciaux :

• Montrer l’expérience (témoignages, cas clients, parcours, expertise réelle).
• Mettre en avant l’expertise : auteurs identifiés avec leurs qualifications, profils publics.
• Construire l’autorité : liens entrants de qualité, mentions sur d’autres sites, citations.
• Renforcer la fiabilité (trustworthiness) : transparence, sources, politique éditoriale claire.

Les AI Overviews et les modèles LLMs tendent à citer des pages qu’ils jugent “fiables” — plus votre site est “trusté”, plus vous avez une chance d’y apparaître.

e) Exploiter les réseaux sociaux & contenus “discovery”

• Les plateformes comme LinkedIn, TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, etc., peuvent devenir des “portes d’entrée” vers vos contenus, notamment dans un contexte IA.
• Publier des extraits, résumés, mini-guides, vidéos, podcasts, UGC (contenus générés par utilisateurs), pour diversifier les points d’entrée.
• Les signaux “engagements sociaux” (partages, commentaires) peuvent indirectement renforcer votre visibilité auprès des IA qui scrutent la réputation.

f) Automatisation / “Agentic SEO”

• Mettre en place des processus SEO automatisés (crawl interne intelligent, suggestions de contenu, mise à jour de pages obsolètes).
• Utiliser des agents (bots intelligents) pour surveiller les SERP, tester les prompts LLM, détecter les opportunités d’extraction ou de citation.
• Générer des “micro-contenus” automatisés (e.g. pour FAQ, mises à jour), à condition de garder un contrôle qualité humain.

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4. Précautions, risques et limites

• Les AI Overviews ne sont pas toujours fiables : des études montrent qu’ils peuvent introduire des erreurs, simplifications excessives, ou omissions contextuelles. Source : Tom’s Guide
• Être “cité” par une AI n’assure pas de trafic ou de conversion : les utilisateurs peuvent se contenter de la réponse dans le SERP.
• L’algorithme de Google (ou des modèles LLM) reste opaque ; les critères de sélection de citation ne sont pas publics.
• Trop d’automatisation mal contrôlée peut conduire à du contenu faible ou dupliqué, ce qui pénalise la qualité.

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5. Plan d’action SEO 2025–2026 : recommandations concrètes

Voici une feuille de route que tu peux mettre en œuvre dès aujourd’hui :

1. Cartographie des requêtes “AI Overview”
   • Identifie les mots-clés pour lesquels des AI Overviews apparaissent dans ta thématique (via outils SEO, filtres SERP).
   • Classe-les par potentiel (volume, pertinence).
2. Refonte / adaptation des pages existantes
   • Pour ces requêtes, restructure les pages (intro TL;DR, sections claires, réponses directes).
   • Ajoute des appels à l’action en début ou milieu de page (même si l’utilisateur lit dans l’IA).
   • Insère des encadrés “À retenir” ou “FAQ rapide” pour faciliter l’extraction.
3. Création de contenu “LLM friendly”
   • Produis du contenu avec des angles originaux, analyses profondes, résultats propriétaires.
   • Structure les contenus pour que les LLMs puissent “liaisonner” tes pages (liens internes, entités).
   • Enrichis les pages avec données, graphiques, études, citations vérifiables.
4. Surveillance & itération
   • Suis les fluctuations de CTR, de trafic, de position dans Google Search Console & outils SEO.
   • Mesure les “citations IA” (via plateformes d’IA, e.g. Perplexity, ChatGPT, ou outils spécialisés).
   • Itère les contenus les plus performants, supprime ou combine les moins performants.
5. Renforcer la marque & l’autorité
   • Développe un écosystème de contenus autour de ton domaine : blog, newsletters, mini-guides, vidéos.
   • Recherche des partenariats, guest-posts, citations sur des sites externes.
   • Montre la transparence éditoriale, les auteurs, leurs compétences, la mission de ton site.
6. Test d’automatisation intelligente
   • Expérimente des agents internes pour surveiller les SERP, générer des alertes de “nouvelles opportunités de requêtes IA”.
   • Monte un prototype d’outil interne minimal pour générer des block “FAQ rapides” automatiquement (avec contrôle).
7. Veille juridique / positionnement stratégique
   • Suis les évolutions législatives sur le droit voisin / droits d’auteur en France et en Europe (cas de plainte contre Google). Source : Reuters
   • Adapte ta stratégie de contenu selon les contraintes (droit d’auteur, licences, extraits autorisés).

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Conclusion

Les mutations SEO de 2025-2026 ne sont pas mineures — elles sont profondes. Le passage à une ère dominée par l’IA — via les AI Overviews, les moteurs LLM, les agents intelligents — impose une révolution des pratiques SEO. Il ne suffit plus de “classer en #1”, il faut être cité par les IA, rendre ses contenus compréhensibles par les modèles, construire l’autorité, et diversifier les points d’entrée.

Les premiers symptômes sont déjà visibles : baisse des CTRs, explosion des recherches sans clic, glissements de trafic. Mais ceux qui adaptent tôt auront un avantage stratégique — devenir une “source référencée” dans les réponses IA.